同时,我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同,智慧农业分为四大典型应用场景,包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比1多,为40%。这些都是机会和潜力市场。
农业产业分析师李剑认为,智慧农业起步晚,但发展速度---快,这得益于政策和土地政策的助推。同时,农业的新变革都围绕着智慧农业开展,智慧农业是农业产业化的终1极目标,不仅解决农民增收问题,更是解决---口增长的粮食问题。
李剑还---智慧农业未来突破的2个方面:1)土地;2)应用。







“智慧农业”能够显着提高农业生产经营效率。基于的农业传感器进行实时监测,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。这种智能机械代---的农业劳作,智慧农业科技,不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题,而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有率的现代产业。
另外,8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。
还有一组数据显示,截至2018年6月,我国城镇地区互联网普及率为72.7%,农村地区互联网普及率为36.%,互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。
这些---明什么问题呢?在这些群体中,互联网技术普及非常困难。所以,人才的缺乏,导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。

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